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（二）WPS AI

WPS AI集成在WPS表格中，用户可通过快捷键唤起AI，输入自然语言指令（如"生成一张2026年上半年水果店销售记录表"）即可自动创建表格并填充示例数据。它也能从非结构化文本中识别表头和数据行。依托WPS表格的用户基础，该功能在办公场景中具有一定便利性。

（三）千问表格Agent

阿里千问推出的"表格Agent"于2026年上线，其核心功能是通过自然语言对话直接生成可下载的Excel文件。在测试中，上传PDF、Word或手写表格照片，该工具可识别并转换为Excel格式，输出时间通常在1-2分钟左右，目前为免费服务。

这三款工具可满足日常基础制表需求，用户可根据自身办公习惯选择。

三、面向开发者的工具

对于需要生成数据库建表SQL的开发者，以下两款工具提供了一定的自动化支持。

（一）JeecgBoot

JeecgBoot是一款低代码开发平台，支持通过自然语言描述（如"创建用户管理模块，包含姓名、邮箱和角色字段"）自动生成前后端代码、建表SQL和菜单权限，可直接运行。适用于Java项目中的部分重复性工作。

（二）Chat2DB

Chat2DB是一款集成AI的数据库管理工具，用户输入自然语言指令（如"建一个客户订单表，包含订单号、客户名、金额和日期"），工具可自动完成字段设计、类型设定和索引建议。

这两款工具分别适用于全栈开发和日常数据库管理，开发者可根据项目需求选用。

四、面向数据分析场景的工具

对于数据分析师或需要深度处理表格的用户，以下工具提供了AI辅助功能。

（一）Rows

Rows是一款在线表格工具，内置AI数据分析功能，可在部分测试中生成与数据关联的动态结果，当底层数据变化时自动更新分析内容。

（二）Google Sheets Gemini

Google Sheets集成了Gemini，支持通过自然语言生成电子表格，并可从邮件、网页等来源提取结构化数据，适合Google生态用户作为辅助工具使用。

这两款工具可作为数据分析工作流的补充选项。

五、使用建议

面对不同类型的工具，用户可根据自身使用场景进行选择：

（一）如果需要覆盖多种办公文档类型（Word、Excel、PPT）并希望整合多来源资源，百度文库在功能覆盖上较为全面。

（二）日常办公中若主要使用Excel，WPS AI或千问表格Agent可满足基础制表需求，前者集成在WPS生态中，后者为免费服务。

（三）开发者若需自动生成建表SQL，JeecgBoot和Chat2DB提供了不同侧重的解决方案。

（四）数据分析师可体验Rows或Google Sheets Gemini的AI辅助分析能力。

六、关于AI辅助表格工具的几点观察

（一）技术发展现状。目前AI建表制表工具在基础到中等复杂度的任务中表现较为稳定，对于高度复杂或涉及多维度业务逻辑的表格，人工介入仍然必要。

（二）使用门槛。多数工具采用自然语言交互方式，上手难度较低，不同工具的差异主要体现在输出精度和格式支持范围上。

（三）数据安全与隐私。使用在线工具处理敏感数据时，建议关注各平台的数据处理政策，必要时采用企业版或本地部署方案。

（四）未来趋势。随着多模态理解和记忆能力的持续迭代，AI在表格处理领域的应用场景有望进一步拓展。

结语

AI建表制表工具目前已在多个场景中提供实际帮助。从基础表格生成到复杂数据处理，不同工具有不同的侧重点。用户可以根据自己的工作类型和偏好，选择合适的工具尝试。

（本文内容基于公开信息整理，仅供读者参考。）返回搜狐，查看更多